Una ricerca condotta da professionisti dell’Idaho National Laboratory (USA) ha sfruttato le tecniche di apprendimento automatico per sviluppare un sistema che consente di ricaricare la batteria di un veicolo elettrico in appena 10 minuti. Il sistema, nel dettaglio, sfrutta il machine learning, e l’Intelligenza Artificiale per consentire una ricarica veloce in meno di dieci minuti ai diversi tipi di batterie esistenti, senza danneggiarle.
“Velocizzare la ricarica è la chiave per aumentare la fiducia dei consumatori nell’elettrico“, ha dichiarato il professore Eric Dufek presentando la ricerca alla riunione autunnale dell’American Chemical Society (Acs). “Questo sistema consentirebbe tempistiche simili a quelle che si impiegano in una stazione di servizio“.
Gli autori dello studio, dal canto loro, hanno spiegato alla riunione dell’Acs che caricare una batteria agli ioni di litio come quelle che alimentano i veicoli elettrici è un delicato atto di bilanciamento. Gli ioni migrano dal catodo all’anodo, ma uno spostamento troppo veloce rischia di provocare un accumulo di litio metallico che causa il deterioramento della batteria.
Il sistema permette inoltre di personalizzare il protocollo di ricarica senza danneggiare la batteria. Attraverso tecniche di apprendimento automatico, sarà possibile prevedere la durata di diversi tipi di alimentazione. “Abbiamo aumentato la quantità di energia che può entrare in una cella in un breve lasso di tempo“, ha spiegato ancora Dufek. “Questo approccio permette di caricare oltre il 90% della batteria in 10 minuti senza causare l’accumulo del litio metallico o compromettere i componenti”.
